В этой статье мы рассмотрим 5 главных тенденций, которые наблюдаются в разработке мобильного электронного обучения. Ожидается, что эти тенденции станут причиной огромных изменений в электронном обучении, как корпоративном, так и академическом.
1. Обучение на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект стремительно проникает во все аспекты нашей жизни. Он уже присутствует почти во всех технологиях, которые мы используем. Таким образом, у ИИ есть огромный потенциал, когда дело доходит до изменения ландшафта электронного обучения.
Самым широко известным применением искусственного интеллекта является его использование в голосовых помощниках, таких как Алиса, Ok Google и Siri. ИИ помогает персонализировать взаимодействие смарт-устройств с пользователями. И точно так же он может расширить возможности платформ для дистанционного обучения (LMS).
Такие платформы на базе искусственного интеллекта способны еще больше автоматизировать процесс обучения, улучшить общие результаты онлайн-школы, а также снизить тревогу и выгорание у студентов.
Искусственный интеллект в академической среде
За счет искусственного интеллекта онлайн-обучение становится более персонализированным, независимо от возраста и уровня знаний учеников. ИИ облегчает общение и сотрудничество между учениками и преподавателями. А также способно повысить вовлеченность и эффективность обучения.
Искусственный интеллект в корпоративном обучении
В корпоративном онлайн-обучении ИИ не только способствует глобальному взаимодействию, но и помогает персонализировать L&D (обучение и развитие в компаниях).
В программное обеспечение для L&D может внедряться ИИ, чтобы прогнозировать поведение учащихся и рекомендовать контент.
Еще один аспект, в котором ИИ будет полезен, это микрообучение — небольшие уроки, которые сотрудники могут использовать в течение дня.
2. Использование мобильных чат-ботов в обучении
Чат-боты — это модная инновация в мобильных технологиях, один из важнейших компонентов искусственного интеллекта. Мобильным чат-ботам по силам ускорить процесс электронного обучения, делая его более персонализированным.
Чат-боты в академической среде
Как мы упоминали выше, чат-боты способны сделать обучение более персонализированным. Они делают это, предоставив студентам доступ к персонализированному обмену сообщениями в чате. Такие чат-боты смогут оценивать уровень знаний учеников, взаимодействовать с ними в чате, и понять их способности воспринимать различные типы информации. И это еще не все. Чат-бот также может упростить обсуждения между учениками и их общение с преподавателями, упрощая двустороннюю обратную связь и создавая более благоприятную среду для совместной работы.
Чат-боты в корпоративном обучении
Чат-боты — это будущее корпоративного обучения. Во-первых, они помогут лучше использовать навыки и знания персонала, повышая эффективность и удерживая сотрудников. Во-вторых, чат-боты способны помочь в сборе данных, внедрении новых политик компании, отслеживании целей и т. д.
Мобильные чат-боты уже активно работают в различных приложениях. Например, добавляют напоминания о незавершенных задачах, когда это больше всего необходимо.
3. Геймификация в обучении
Геймификация не является чем-то новым для разработчиков мобильных приложений. Успешные компании по разработке мобильных приложений уже много лет используют программное обеспечение виртуальной и дополненной реальности.
Эту технологию можно использовать в электронном обучении по-разному: от создания 360-градусного видео до использования 3D-эффектов.
С гарнитурами VR, такими как Oculus Quest и HTC Vive, пользователи могут рисовать, моделировать и создавать 3D-объекты в виртуальной среде. Дальнейшие достижения в этой сфере позволят разработчикам создавать более интересные вещи на основе искусственного интеллекта, уменьшая необходимость прямого взаимодействия ученика и преподавателя.
Геймификация обучения в академической среде
Геймификация может сделать сложные предметы, такие как математика, физика или химия, более осязаемыми и понятными. Гейм-подход к обучению превратит скучный и обыденный материал в более интересный, облегчая вовлечение и улучшая удержание.
Только важно найти баланс между развлечением и обучением. То есть не переборщить с геймификацией.
Геймификация в корпоративном обучении
Разработчики приложений для корпоративного электронного обучения уже создают многофункциональные продукты в игровой форме. Такое обучение повышает уровень удержания знаний и вовлечения учащихся. А также благотворно влияет на производительность сотрудников.
Геймифицированные решения помогут сотрудникам научиться эффективнее взаимодействовать с клиентами, а также более четко понять функции и особенности конкретного продукта.
4. Внедрение машинного обучения
Мы уже говорили о способности ИИ определять академический потенциал и предпочтения ученика в обучении. Однако машинное обучение может делать гораздо больше. Например, ему по силам прогнозировать, бросит ли студент учебу в текущем семестре.
Машинное обучение — огромный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться.
Этот тип прогнозирования в состоянии помочь разработчикам электронного обучения создавать настраиваемые обучающие продукты — они смогут адаптироваться к учащимся и повышать их вовлеченность. То есть в учебную программу включают персонализированный контент, который зависит от предпочтений студента (в том числе текстовые и аудиоматериалы или видео).
В корпоративном обучении этот подход на основе ИИ может быть внедрен в системы управления персоналом, а также в инструменты LMS. Поскольку машинное обучение обеспечивает высокий уровень автоматизации и анализ данных, компании смогут значительно повысить вовлеченность сотрудников. Естественно, при правильном использовании данных и технологий автоматизации.
Кроме того, машинное обучение включает заранее заданные алгоритмы и аналитические шаблоны, которые позволяют повысить производительность сотрудников. Стоит использовать различные компоненты машинного обучения: деревья решений, метод наименьших квадратов и ансамбль моделей.
5. Использование носимых устройств в обучении
Носимые устройства — это своего рода миниатюрные компьютеры: браслеты, очки, часы и даже предметы одежды. В большинстве случаев в таких устройствах есть датчики, отслеживающие самые разные формы физической активности или параметры среды, в которой находится пользователь.
Носимые устройства могут вывести электронное обучение на новый уровень. Они изначально больше будут использоваться в корпоративном обучении, позволяя более иммерсивно моделировать тренировочный процесс. Благодаря этому пользователи смогут усвоить новые элементы обучения и полностью погрузиться в процесс обучения, применяя полученные знания в реально смоделированных сценариях.
В некоторых случаях (продажи, логистика и снабжение) носимые устройства могут быть полезны даже после обучения.
Наверняка пройдет некоторое время, прежде чем мы увидим первые носимые устройства, получившие широкое распространение в академическом секторе. Однако их появление неизбежно. Интеграция носимых устройств изменит мобильное электронное обучение, сделав его более эффективным и увлекательным.
Мы уже видели, как рынок традиционных образовательных услуг был потрясен такими гигантами электронного обучения, как Coursera и Udemy. Эта революция тоже не произошла в одночасье, но от этого она не стала менее значимой.
Вывод
Современные технологии кардинально меняют правила игры, как в корпоративном, так и в академическом обучении. Организации, которые предпочитают игнорировать это, вряд ли смогут долго оставаться конкурентоспособными.
Мобильные обучающие приложения помогут компаниям и школам улучшить качество образования и снизить расходы. Тенденции, описанные в этой статье, будут способствовать увеличению данного сектора, обеспечивая рост рынка электронного обучения на долгие годы.
